UBER

Uber Technologies
D

UBER

Arincen84/100ب

مكرر ربحية سهم Uber Technologies

يبلغ مكرر ربحية سهم Uber Technologies 40.78: سعر سهمه 69.32 مقسوماً على ربحية السهم 1.70 خلال آخر اثني عشر شهراً.

اليوم
40.78
مكرر الربحية المتوقع، 12 شهراً قادمة
16.26
نسبة PEG
4.57
المتوسط، 5 سنوات
43.74
الأدنى، 5 سنوات
8.93
الأعلى، 5 سنوات
155.18

مكرر الربحية = السعر ÷ ربحية السهم (آخر 12 شهرًا) = 69.32 ÷ 1.70 = 40.78

سعر إغلاق كل يوم مقسوماً على ربحية السهم لآخر أربعة أرباع أُعلنت حتى ذلك اليوم (ربحية السهم الأساسية، معدّلة بحسب التقسيمات). يتحرك المكرر مع السعر كل يوم ومع الأرباح عند كل إعلان.

يقسم مكرر الربحية المتوقع السعر على متوسط تقديرات المحللين لربحية السهم في الأشهر الاثني عشر القادمة: السنة المالية الجارية للأشهر المتبقية منها، والسنة التالية لبقية المدة. وفي الأيام الماضية يستخدم أحدث تقدير لكل سنة، إذ لم تُسجَّل تقديرات ذلك الوقت (نحفظ نسخة يومية منذ نوفمبر 2026)، فيقرأ الخط الماضي السعر مقابل الأرباح المتوقعة حين أُعلنت نتائج كل سنة.

مكرر الربحية سنوياً وفصلياً

السنة الماليةنهاية الفترةمكرر الربحيةمكرر الربحية المتوقعالقيمة السوقيةصافي الدخل
السنة المالية 2027 · التقدير31 ديسمبر 202715.76———
السنة المالية 2026 · التقدير31 ديسمبر 202620.46———
اليوم40.7816.26141.54B3.58B
السنة المالية 202531 ديسمبر 202516.8824.11170.39B10.09B
السنة المالية 202431 ديسمبر 202412.8311.26126.35B9.85B
السنة المالية 202331 ديسمبر 202366.4233.25125.34B1.89B
السنة المالية 202231 ديسمبر 2022—67.0248.77B-9.14B
السنة المالية 202131 ديسمبر 2021——79.35B-570.00M
السنة المالية 202031 ديسمبر 2020——89.40B-6.79B
السنة المالية 201931 ديسمبر 2019——37.13B-8.51B
السنة المالية 201831 ديسمبر 201870.63—69.71B987.00M
السنة المالية 201731 ديسمبر 2017——70.31B-4.03B
السنة المالية 201631 ديسمبر 2016——60.64B-370.00M

الأرقام بعملة USD. إيرادات الربع وصافي دخله وتوزيعاته هي مجموع آخر أربعة أرباع. مكرر الربحية لسنة متوقعة هو سعر اليوم مقسوماً على تقدير المحللين لربحية السهم في تلك السنة.

انظر أيضاً:القيمة السوقية،مكرر المبيعات،العائد على حقوق المساهمين،الدين إلى حقوق المساهمين،نسبة التداول،كل النسب

أسئلة شائعة حول مكرر ربحية سهم Uber Technologies

المصدر: Financial Modeling Prep