أسهم "سناب" تقفز بأكثر من 7% بدعم نتائج قوية وخطة لإعادة شراء الأسهم
سجلت أسهم شركة سناب ارتفاعًا بأكثر من 7% في تعاملات ما بعد الإغلاق يوم الأربعاء، عقب إعلان الشركة المالكة لتطبيق "سناب شات" عن نتائج أعمال قوية للربع الرابع، تجاوزت توقعات الأسواق على صعيد الإيرادات، إلى جانب الكشف عن خطة لإعادة شراء الأسهم.
وأعلنت الشركة عن برنامج لإعادة شراء أسهم بقيمة 500 مليون دولار، في خطوة تعكس ثقتها في أدائها المالي وآفاق النمو المستقبلية.
وبلغت الإيرادات 1.72 مليار دولار، متفوقة على التوقعات البالغة 1.70 مليار دولار، فيما سجلت الأرباح 3 سنتات للسهم، وهو رقم لا يُقارن مباشرة بتقديرات المحللين.
وأظهر التقرير المالي، ارتفاع مبيعات سناب بنسبة 10% على أساس سنوي خلال الربع الرابع، في حين قفز صافي الدخل إلى 45.2 مليون دولار، مقارنة بـ9.1 مليون دولار في الفترة نفسها من العام الماضي، ما يمثل زيادة تقارب 400%.
كما حققت الشركة أرباحًا تشغيلية معدلة قبل احتساب الفوائد والضرائب والاستهلاك والإهلاك بلغت 358 مليون دولار، متجاوزة بشكل واضح توقعات محللو "ستريت أكاونت" التي أشارت إلى 300 مليون دولار، وهو ما عزز ثقة المستثمرين في تحسن ربحية الشركة.
في المقابل، واجهت الشركة تحديات على صعيد قاعدة المستخدمين، حيث تراجع عدد المستخدمين النشطين يوميًا عالميًا بمقدار 3 ملايين مستخدم مقارنة بالربع السابق، ليصل إلى 474 مليون مستخدم، وهو أقل من التوقعات التي بلغت 478 مليونًا.
وأرجعت سناب هذا التراجع إلى تقليص الإنفاق التسويقي بهدف التركيز على نمو أكثر ربحية، إضافة إلى تطبيق قانون الحد الأدنى للعمر لاستخدام وسائل التواصل الاجتماعي في أستراليا، ما أدى إلى حذف نحو 400 ألف حساب.
وفي أمريكا الشمالية، بلغ عدد المستخدمين 94 مليونًا، دون توقعات وول ستريت التي كانت تشير إلى 97 مليون مستخدم.
المزيد من الاخبار

وول ستريت ترتفع بحذر مع تقدم محادثات هرمز واستمرار الغموض الجيوسياسي


عقود وول ستريت تتحرك بحذر وسط صعود النفط وترقب بيانات التضخم الأمريكية
"أوبن إيه آي" تنفذ صفقة أسهم بقيمة 7 مليارات دولار للموظفين عند تقييم 852 مليار دولار

إنتل ترفع طرح الأسهم إلى 20 مليار دولار لدعم خطط التوسع والاستثمار
سبيس إكس تتجاوز سعر الاكتتاب بدعم نتائج قوية وتوقعات إيرادات قياسية
وول ستريت تبدأ الأسبوع على تراجع مع مخاوف هرمز وترقب بيانات التضخم

سهم ميتا يرتفع 2% مع إطلاق نموذج ذكاء اصطناعي أقل تكلفة وأكثر كفاءة
