جوجل تطلق 3 نماذج جديدة من جيميناي بقدرات متقدمة للأمن السيبراني وخفض التكاليف

كشفت شركة جوجل عن ثلاثة نماذج جديدة ضمن سلسلة «جيميناي»، في إطار مساعيها لتوسيع استخدامات الذكاء الاصطناعي وتقديم أدوات أكثر تخصصًا للمؤسسات والمطورين.

وتضمنت الإصدارات الجديدة نموذج Gemini 3.5 Flash Cyber المخصص للأمن السيبراني، إلى جانب Gemini 3.6 Flash وGemini 3.5 Flash-Lite، اللذين يركزان على تحسين الأداء وخفض تكاليف التشغيل.

ويأتي Gemini 3.5 Flash Cyber في مقدمة النماذج الجديدة، إذ صُمم للمساعدة في اكتشاف الثغرات البرمجية والتحقق من خطورتها والمساهمة في معالجة المشكلات الأمنية على نطاق واسع.

ودمجت جوجل النموذج مع منصة CodeMender، بحيث يعتمد على مجموعة من الوكلاء الذكيين القادرين على تنفيذ مهام متزامنة، ثم جمع النتائج في تقرير موحد يسهل على الفرق الأمنية الاستفادة منه.

ويعكس النموذج الجديد توجهًا متزايدًا نحو الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في إدارة المراحل المختلفة لمعالجة الثغرات، بداية من اكتشاف الخلل وتحليله، وصولًا إلى اقتراح حلول لإصلاحه. وقد يساعد هذا النهج المؤسسات على التعامل مع عدد أكبر من التهديدات الرقمية خلال وقت أقصر، بدلًا من الاعتماد الكامل على المراجعة اليدوية للبرمجيات.

وقررت جوجل إتاحة النموذج السيبراني بصورة محدودة للحكومات وبعض الشركاء الموثوق بهم ضمن برنامج تجريبي، نظرًا لحساسية الأدوات المستخدمة في اكتشاف الثغرات.

وأوضحت الشركة أن هذه التقنيات قد تُستخدم في تعزيز الدفاعات الإلكترونية وحماية الأنظمة، لكنها قد تمثل في الوقت نفسه خطرًا إذا استُغلت من جانب جهات تسعى إلى تنفيذ هجمات سيبرانية.

كما أعلنت الشركة إصدار Gemini 3.6 Flash، الذي يقدم تحسنًا في الكفاءة من خلال تقليل عدد رموز الإخراج المستهلكة بنسبة 17% مقارنة بالنسخة السابقة. وحددت جوجل تكلفة استخدام النموذج عند 1.50 دولار لكل مليون رمز إدخال، و7.50 دولارات لكل مليون رمز إخراج.

ويستهدف هذا الإصدار المطورين والشركات التي تحتاج إلى نموذج قادر على تنفيذ مهام البرمجة وتشغيل الوكلاء الذكيين بكفاءة مرتفعة، مع خفض نسبي في تكلفة معالجة البيانات. وقد يساهم تقليل استهلاك الرموز في دعم التطبيقات التي تعتمد على عدد كبير من الطلبات اليومية.

أما نموذج Gemini 3.5 Flash-Lite، فيركز بصورة أكبر على السرعة والكفاءة التشغيلية، إذ يستطيع معالجة ما يصل إلى 350 رمزًا في الثانية. وتبلغ تكلفة استخدامه 0.30 دولار لكل مليون رمز إدخال، و2.50 دولار لكل مليون رمز إخراج.

ويجعله ذلك مناسبًا للتطبيقات واسعة النطاق التي تتطلب استجابة سريعة ومعالجة كميات ضخمة من البيانات بتكلفة منخفضة، مثل خدمات العملاء الآلية ومنصات إنشاء المحتوى وتحليل البيانات.

وتأتي الإصدارات الجديدة في ظل احتدام المنافسة بين شركات التكنولوجيا الكبرى لتطوير نماذج ذكاء اصطناعي أكثر تخصصًا وأقل تكلفة، مع تزايد الطلب من الحكومات والمؤسسات على حلول قادرة على دعم الأمن الرقمي والبرمجة وتشغيل التطبيقات المعتمدة على الوكلاء الذكيين.