مايكروسوفت تراهن بقوة على الذكاء الاصطناعي.. خطة لمضاعفة طاقة مراكز البيانات 3 مرات بحلول 2032

تستعد "مايكروسوفت" لتنفيذ توسع ضخم في البنية التحتية لمراكز البيانات خلال السنوات المقبلة، ضمن سباق شركات التكنولوجيا العالمي لتلبية الطلب المتسارع على قدرات الحوسبة اللازمة لتشغيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

وتخطط الشركة لرفع إجمالي طاقة مراكز البيانات التابعة لها إلى نحو 38 جيجاواط بحلول عام 2032، مقارنة بطاقة حالية تقدر بنحو 12 جيجاواط، ما يعني أكثر من ثلاثة أضعاف المستوى الحالي.

ويتركز جزء متزايد من هذا التوسع على البنية التحتية المخصصة للذكاء الاصطناعي، إذ إن نحو 2 جيجاواط فقط من الطاقة الحالية موجهة لتشغيل رقائق الذكاء الاصطناعي، لكن من المتوقع أن ترتفع هذه الحصة إلى نحو ثلث إجمالي الطاقة المستهدفة مستقبلًا.

ويأتي ذلك في ظل الطلب المتزايد على خدمات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وفي مقدمتها "تشات جي بي تي" و"كوبايلوت"، والتي تحتاج إلى قدرات حوسبة وطاقة كهربائية ضخمة مقارنة بالخدمات السحابية التقليدية.

وتضخ "مايكروسوفت"، إلى جانب شركات التكنولوجيا الكبرى، مليارات الدولارات في بناء مراكز البيانات وتوسيع شبكات الحوسبة، في وقت تحاول فيه الاستفادة من النمو السريع في الطلب على خدمات الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية.

وأظهرت نتائج الشركة خلال الفترة الأخيرة مؤشرات على بدء تحقيق عوائد من هذه الاستثمارات، بعدما توقعت نموًا أقوى من المتوقع في أعمال الحوسبة السحابية، ما ساهم في تهدئة مخاوف المستثمرين من أن تتجاوز وتيرة الإنفاق على البنية التحتية حجم الطلب الفعلي.

وتتوقع الشركة أن تصل نفقاتها الرأسمالية إلى نحو 50 مليار دولار خلال الربع المالي الأول من عام 2027، فيما قد تبلغ نحو 175 مليار دولار خلال العام التقويمي 2026، في واحدة من أكبر خطط الإنفاق الرأسمالي داخل قطاع التكنولوجيا.

وفي خطوة تستهدف توزيع تكلفة هذا التوسع على فترة أطول، تخطط "مايكروسوفت" أيضًا لتمديد عقود إيجار بعض مراكز البيانات إلى 25 عامًا بدلًا من 15 عامًا، وهو ما قد يساهم في خفض قيمة النفقات الرأسمالية السنوية المعلنة وتحسين إدارة التدفقات النقدية.

وتعكس هذه الخطط حجم الرهان الذي تضعه "مايكروسوفت" على الذكاء الاصطناعي كمحرك رئيسي للنمو خلال السنوات المقبلة، مع استمرار التنافس بين شركات التكنولوجيا الكبرى على تأمين أكبر قدر ممكن من الطاقة والبنية التحتية اللازمة لتشغيل النماذج المتقدمة.